农情监管大数据与农业遥感测土壤湿度的智能化应用在现代农业中发挥着重要的作用。通过整合农情监管大数据和农业遥感技术，可以实现对土壤湿度的智能化监测与应用，提供农业生产决策的科学依据。以下是农情监管大数据与农业遥感测土壤湿度的智能化应用的关键方面。

1. 农情监管大数据：农情监管大数据是指通过农业生产过程中的各种数据收集和记录，形成的大规模、多源、多类型的数据集合。这些数据可以包括土壤湿度、气象数据、作物生长状况、灌溉记录等。通过对这些数据进行采集、整理和分析，可以形成农情监管大数据，提供全面、准确的农田信息。
2. 农业遥感测土壤湿度：农业遥感技术可以通过卫星、飞机或无人机等手段获取农田的遥感图像数据。其中，测土壤湿度是农业遥感的重要应用之一。通过遥感图像中的各种指标，如热红外辐射、微波辐射等，可以推断土壤湿度的分布情况。这种非接触式的遥感测土壤湿度方法可以大大减少实地调查和监测的工作量，提高监测的效率和覆盖范围。
3. 智能化应用：农情监管大数据与农业遥感测土壤湿度的智能化应用可以帮助农业决策者更好地了解土壤湿度的分布情况，并做出相应的农田管理决策。通过数据分析和模型建立，可以根据遥感测得的土壤湿度数据，结合其他农情数据，进行湿度的时空分析与预测。农业决策者可以根据这些分析结果，合理安排灌溉、施肥等农田管理措施，提高农作物的产量和质量。
4. 实时监测与调整：通过智能化应用，农情监管大数据与农业遥感测土壤湿度可以实现实时监测与调整。监测系统可以定期获取农业遥感图像数据，并与农情监管大数据相结合，实时监测土壤湿度的变化趋势。一旦监测到土壤湿度偏离预设的范围，农业决策者可以迅速调整灌溉系统，确保农作物的水分供应，避免干旱或过湿的情况发生。

综上所述，农情监管大数据与农业遥感测土壤湿度的智能化应用为农业生产提供了更准确、高效的决策支持。通过整合农情监管大数据和农业遥感技术，可以实现对土壤湿度的智能化监测与应用，帮助农业决策者制定合理的灌溉计划、调整农田管理策略，提高农作物的产量和质量。这将有助于推动农业的可持续发展，并为粮食安全和农村经济的发展作出贡献。