一、区划标绘是什么

农业普查是全面摸清农业生产情况、支撑乡村振兴决策的基础性工作，而普查区划分与标绘则是普查实施的第一步，也是入户登记、数据处理与成果应用的空间基础。简单来说，普查区划分，是把普查范围按照统一规则划分为若干个便于组织与实施的最小工作单元——普查区和普查小区；标绘，则是把这些区域的边界在电子地图上准确描绘出来，形成一套可视、可查、可用的空间底图。

具体而言，农业普查的区划体系通常包括县级、乡镇级、村级以及普查小区等多个层级。普查区一般对应行政村或居民委员会，普查小区则是普查区之下便于入户登记与现场调查的更小单元，一个普查小区通常包含若干农户或一定面积的农业生产区域。标绘工作的核心任务，就是把每一个普查区、普查小区的边界范围在地图上划清楚，并为每个区域赋予唯一的代码，确保"图、表、码"三者一一对应。

区划标绘看似只是画几条边界线，实际作用却贯穿普查全程。普查员入户登记时要依据区划边界确定工作范围；数据处理时要按区域汇总核对数据；成果发布与后续应用更要依托区划数据实现"一张图"管理。可以说，区划标绘做得好不好，直接关系到普查数据的可查性、可比性与可用性。

二、划分原则

普查区划分遵循"地域完整、规模适度、界线清晰、便于实施"的总原则，具体有五个方面。

一是地域完整性。普查区必须覆盖全部普查范围，边界相接、互不重叠、不留空白，不能因为地形复杂或交通不便就遗漏任何区域，更不能出现"图上画不到、实地没人管"的盲区。

二是规模适度性。一个普查区的规模要便于一个普查小组在期限内完成入户登记。一般而言，村级普查区内的农业生产单元数量与普查小区数量要合理均衡，过大则工作量集中、难以按期完成，过小则浪费普查力量、增加组织成本。

三是界线清晰性。边界尽量以道路、河流、田埂、山脊、村界等自然地理或行政界线为依托，便于在图上准确判别、在现场快速识别，避免"边界模糊"带来漏登重登。

四是图实一致性。区划边界必须以实际地块和实地情况为准，与影像、地形图、行政区划资料保持一致，不能凭经验凭空划定。

五是上下衔接。普查区代码要与上一级行政区划代码衔接，同一区域在普查期间不得随意变更，保证数据纵向可追溯、横向可比较。坚持好这些原则，是后续标绘与登记工作的前提。

三、操作流程

普查区划分与标绘通常按"准备—划分—标绘—审核—上报"五步走。

第一步是准备工作。收集行政区划资料、电子地图、遥感影像、村组名录等基础数据，明确普查范围与普查对象，制定工作方案并组织培训，让操作人员熟悉软件功能与标绘规范。

第二步是预划分。在电子地图或影像底图上，依据村界、自然地理界线先行勾画普查区与普查小区的大致范围，形成划分初稿，为现场核实提供底图。

第三步是现场核实。组织普查指导员与熟悉当地情况的人员，对照底图逐村逐片核实边界走向，重点确认争议地段、飞地与插花地的归属，确需调整的现场直接修改。

第四步是电子标绘。在普查区划标绘软件中，按规范将边界数字化，录入普查区名称、代码、户数、地块面积等属性信息，形成正式的区划成果。

第五步是审核上报。由上级普查机构对区划成果进行逻辑检查、空间检查与实地抽检，确认无误后逐级汇总上报，作为普查登记的"地图"与"底账"。

四、标绘工具

开展区划标绘，工具选择直接影响效率与质量。当前主流做法是依托普查专用的区划标绘系统或通用GIS平台完成。

普查专用软件通常内置了行政区划底图、影像服务与标准化的区划图层模板，支持普查区、普查小区边界的绘制、编辑、属性录入、代码自动生成与成果导出，操作门槛低，适合基层普查人员直接上手。

通用GIS平台如ArcGIS、QGIS等灵活性更强，支持复杂编辑、拓扑检查与数据分析，适合数据基础较好的地区或专业支撑团队使用，其成果可与普查软件互通衔接。

标绘底图一般以最新影像图与行政区划矢量数据叠加形成。影像图用于判读地物与实地边界，矢量数据用于控制行政界线，二者叠加可显著提升标绘精度。

辅助设备方面，配备平板电脑或智能手机，借助GPS/北斗定位在现场进行边界的核实与修订，可大幅提高现场工作效率；对边界争议较大的区域，还可使用手持测距仪或无人机航拍影像辅助判定。

时维遥感建议，基层机构宜以"专用软件为主、通用平台为辅、移动端现场核查为补充"，组合成一套实用好用的标绘工具方案。

五、遥感辅助标绘

遥感技术在区划标绘中发挥着越来越重要的作用。高分辨率遥感影像能真实反映村庄、道路、田块、水系等地物的分布，为边界判读提供了直观、客观的依据，尤其适合地形复杂、资料欠缺的地区。

一是底图准备。利用分辨率优于1米的高分影像制作工作底图，相比纸质地图更真实、更新快，能准确反映现状地物。

二是地块识别。通过遥感影像解译可快速识别集中连片的农业区、设施农业区与城镇建成区，辅助判断普查小区的合理规模与划分走向，为"以地定区"提供依据。

三是边界核实。遥感影像与行政区划、地籍数据叠加，可快速发现界线穿越地块、飞地错划等问题，减少现场往返核实的工作量。

四是面积比对。利用遥感测算普查区耕地面积、地块数量，与农业统计资料相互校核，发现明显出入时重点核查，防止底数失真。

结合时维遥感的服务实践，将遥感影像、AI自动解译与GIS标绘相衔接，可把原来靠经验"画图"升级为"看图核实"，普查区划分与标绘的效率与准确性都显著提升，为普查登记奠定扎实空间基础。

六、质量控制

区划标绘成果必须经过严格质量控制，才能作为普查工作的权威底图。质量控制贯穿"自检—互检—专检"全过程。

一是逻辑检查。核对普查区、普查小区代码是否唯一、层级是否衔接，普查区是否覆盖全部范围，是否存在重号、漏号、空号，属性表项是否填写完整。

二是拓扑检查。利用GIS拓扑规则检查区域边界是否闭合、是否重叠、是否有缝隙，确保"图不重、面不漏、界不错"。

三是图上检查。将区划成果叠加最新影像，逐区域目视核查边界走向与地物吻合度，重点检查边界是否沿道路、河流等自然界线，是否明显偏离实地。

四是实地抽查。按不低于一定比例对普查区、普查小区进行现场抽检，实地确认边界准确性与区域完整性，发现问题限期整改并复查。

五是成果汇审。由县级普查机构汇总全辖区成果，组织业务与技术专家联合审查，形成质量报告后逐级上报。

通过多级质检，把问题消灭在普查登记之前，能有效避免"底图错一尺、普查错一片"。

七、常见问题

实际操作中，区划标绘常遇到以下几类问题，需要有针对性地处理。

一是边界争议。村与村、乡与乡之间的界线存在争议时，应以正式行政区划勘界成果为准；确无权威依据的，按"就近、均分、便于管理"原则协商解决，并如实记录在案，留档备查。

二是飞地与插花地。跨区域种植、养殖的情况，应依据"属地管理、就近登记"的原则明确归属，在图上如实标注，避免漏登或重登。

三是无人区与边界不清区域。沙漠、高山、林地等区域，应结合遥感影像与实地调查明确范围，必要时在图上标注说明，保证区划完整覆盖。

四是普查区规模失衡。个别普查区面积过大或农户过少，应及时拆分或合并，保持工作负荷均衡，避免"忙闲不均"。

五是软件操作不熟。应通过集中培训、现场带教、答疑机制提升操作水平，并保留过程版本，便于回溯问题。

把常见问题想在前面、解决办法落在图上，区划标绘工作就能少走弯路。

结语

农业普查普查区划分与标绘怎么做，核心在于"依规划分、图上标绘、实地核实、严控质量"。做好区划标绘，普查的底数才清、底图才准、家底才实。时维遥感以遥感+AI技术为支撑，可为普查机构提供高分辨率影像底图、智能边界核验与区划成果核查服务，助力普查区划标绘工作提质增效。

时维遥感——遥感+AI，让农业更智慧