随着科技的不断发展，农业遥感系统的应用越来越广泛，特别是在农情数据应用与决策支持方面。通过遥感系统，农业生产者能够更加准确、及时地获取农田信息，为生产决策提供有力支持。以下是农业遥感系统在农情数据应用与决策支持中的智能化优势。

数据获取的智能化

农业遥感系统可以通过卫星、无人机等手段进行大规模、自动化的数据获取，包括作物种植面积、作物种类、生长状态、气候条件、土壤质量等多种农情数据。这些数据可以实时更新，为农业生产提供最新的信息支持。

数据分析的深度化

借助于人工智能和大数据技术，农业遥感系统可以进行深度的数据分析。比如，通过图像识别技术，可以识别农田中的作物种类、评估作物生长状况；通过机器学习技术，可以预测作物产量，评估灾害风险。这些深度分析结果，为农业决策提供了科学依据。

决策支持的智能化

基于遥感数据和深度分析结果，农业遥感系统可以提供智能化的决策支持。比如，根据作物生长状况和预测结果，系统可以给出最优的灌溉、施肥方案；根据灾害风险评估，系统可以给出预防措施和应对方案。这些智能化的决策支持，可以帮助农业生产者提高生产效率，降低生产风险。

总之，农业遥感系统在农情数据应用与决策支持中的智能化优势主要体现在数据获取的自动化、数据分析的深度化和决策支持的智能化。这不仅大大提高了农业生产的效率，也使得农业管理更加精细化、科学化。未来，随着技术的进一步发展，农业遥感系统在农业生产中的应用将更加广泛和深入。